Til din Big Data-research

Rapporter

1. Fra Mckinsey & Company: Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity

Data er blevet til torrent-filer, der strømmer ind i alle områder af den globale økonomi. Virksomheder sender utrolige mængder transaktionsdata ud og indfanger store mængder information om deres kunder, leverandører og så videre. Millioner af netværksbaserede sensorer bliver indlejret i den fysiske verden i enheder som mobiltelefoner, biler og industrimaskiner, og de kan på den måde føle, skabe og kommunikere data fra hele internettet.

Læs hele rapporten her.

Artikler

1. Fra Harvard Business Review: Big data: The management Revolution

”Man kan ikke styre, hvad man ikke kan måle”. Ordene er W. Edwards Demings og Peter Druckers og en forklaring på, hvorfor den seneste eksplosion af digital data er så vigtig. På grund af Big Data kan virksomheder nu måle, og dermed vide, langt mere om deres virksomheder. En viden, som de kan bruge til at forbedre beslutningsprocesser og ydeevne.

Læs hele artiklen her.

2. Fra Wired: The End of Theory: The Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete

”Alle modeller er forkerte, men nogle er nyttige”. Sådan sagde statistiker George Box for 30 år siden, og han havde ret. Men hvilket valg havde vi? Kun modeller, fra kosmologiske ligninger til teorier om menneskelig adfærd, syntes at være i stand til konstant at forklare verdenen omkring os, og hvordan den fungerer. Indtil nu. I dag behøver virksomheder, som Google, der er vokset op i en tid med massive mængder af data, ikke at nøjes med forkerte modeller. Faktisk behøver de ikke modeller overhovedet.

Læs hele artikel her.

3. Fra Readwrite: Big Data’s Dehumanizing Impact On Public Policy

Store korrelation-drevne data med tilgang til politiske spørgsmål er altid dårlig politik, fordi de forsøger at dehumanisere menneskelige beslutninger.

Læs hele artiklen her.

4. Fra O’reilly Radar: Data skepticism

I maj skrev forfatteren bag denne artikel, Mike Loukides, at Big Data er på vej mod en hype-kurve som følge af overdimensionerede løfter. Loukides ser flere udtryk for skepsis om værdien af Big Data hver dag. Noget af denne skepsis er en reaktion mod den hype, der er omkring Big Data. Det skyldes til dels uvidenhed, lidt som historien om benægtelsen af skadelighed inden for tobaksindustrien.

Læs hele artiklen her.

5. Fra Harvard Business Review: Five Roles You Need on Your Big Data Team

I 2018 kan USA alene stå over for mangel på 140.00 til 190.000 personer med de rigtige analytiske evner. Virksomheder er nødt til at bruge tid upfront til at identificere de forhold, som de behøver for at få Big Data-maskinen til at fungere. Forskellige virksomheder vil have behov for forskellige talenter, og i denne artikel bliver fem vigtige forhold listet op.

Læs hele artiklen her.

6. Fra The Guardian: Big data and the end of theory?

I 2008 skrev Chris Anderson, tidligere redaktør på Wired, en provokerende artikel ”The End of Theory”. Anderson hentydede til de måder, hvorpå computere, algoritmer og Big Data potentielt kan generere mere indsigt, nytte og nøjagtighed. Dernæst kan de skabe flere sande resultater end specialister og eksperter.

Læs hele artiklen her.

7. Fra The New Yorker: Steamrolled by Big Data

For fem år siden havde meget få mennesker hørt udtrykket ”Big Data”. I dag er det svært at undgå. I de sidste mange måneder har Big Data været nævnt i alt fra erhvervsaviser til den gratis metroavis. Mindst én virksomhed har en næstformand for Big Data. Dog synes ingen helt præcist at vide, hvad udtrykket betyder, bortset fra den generelle ide om, at det har noget med opbevaring og analyse at gøre. I 2012 sagde Jon Kleinberg, en datalog på Cornell, at ”udtrykket i sig selv er vagt, men det skal nok blive til noget, der er virkeligt (…) Big data er et slogan for en proces, som har potentiale til at forandre alt”.

Læs hele artiklen her.

8. Fra Harvard Business Review: The Hidden Biases in Big Data

Det ser ud til, at år 2013 bliver det år, hvor Big Data for alvor slår igennem. Fra Big Data-konferencer til kolonner i store aviser er erhvervslivet og videnskaben fokuseret på, hvordan Big Data kan give indsigt i tidligere uløselige udfordringer. Det kan dog, ifølge forfatteren Kate Crawford , blive problematisk, når det fører til, hvad hun kalder ”data-fundamentalisme”. Det beskriver en forestilling, hvor store datamængder altid afspejler den objektive sandhed. Den tidligere redaktør på Wired, Chris Anderson, har sagt, at ”med tilstrækkelig data taler tallene for sig selv”. Men kan Big Data virkelig leve op til det løfte? Kan tal faktisk tale for sig selv?

Læs hele artiklen her.

9. Fra Harvard Business Review: The Value of Big Data Isn’t the Data

En ny tidsalder er over os. Evidensbaserede beslutningstagninger (Big Data) er ikke blot den nyeste dille, men den måde vi i fremtiden kommer til at guide og udvikle virksomheder. Men det må stå helt klart, at der er et stort skel mellem ”evidens” og ”data”. Fortiden er et grundlag for at forstå, hvor din virksomhed er, og hvor den bevæger sig hen. Data er ikke løsningen alene, men en del af løsningen.

Læs hele artiklen her.

10. Fra Bloomberg Businessweek, Companies & Industries: Big Data Gets the Algorithms Right but the People Wrong

Det er ikke svært at fornemme en følelse af ærbødighed, når man tænker over omfanget af alle de oplysninger, som vi genererer. Vi skaber så meget data hver dag, at 90 procent af oplysningerne i verden i dag er blevet skabt de seneste to år alene. For at kunne håndtere alle disse data i fremtiden anslår McKinsey, at man i 2018 skal bruge 1,5 millioner flere dataledere og analytikere alene i USA.

Læs hele artikelen her.

Bøger

1. Viktor Mayer Schönberger og Kenneth Cukier: Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work and Think

Hvilken farve skal en brugt bil have, for at det er mest sandsynligt, at du tror, at den er i god stand? Hvordan kan embedsmænd identificere New Yorks farligste forbrydere? Og hvordan forudså Google spredningen af H1N1-virussen? Nøglen til at besvare disse spørgsmål, og mange flere, skal findes i Big Data.

Læs mere eller køb bogen her.

2. Nate Silver: The Signal and the Noise: Why So Many Predictions Fail — But Some Don't

Nate Silver opbyggede et innovativt system, der blandt andet har forudsagt resultatet af baseballkampe og det amerikanske præsidentvalg i 2008. The New York Times har offentliggjort på FiveThirtyEight.com, at Silver er en af landets mest indflydelsesrige politiske prognosemagere.

Læs mere eller køb bogen her.

3. Rick Smolan og Jennifer Erwitt: The Human Face of Big Data

Big Data er defineret som tidsindsamling, analyse og visualisering af store mængder information. Data-forskere mener, at denne nye form for information giver næring til en revolution. En revolution, som mange mennesker tror kan have ligeså stor betydning, som internettet har haft over de sidste to årtier.

Læs mere eller køb bogen her.

4. Lisa Gitelman: ”Raw Data” is an Oxymoron (Infrastructures)

Vi lever i en tid med Big Data, hvor opbevaring og transmissionskapacitet bliver målt i terabytes og petabytes. Dataindsamling er konstant, og hvert ”klik” bliver gemt et eller andet sted på internettet. Bogen minder os om, at data er alt andet end ”raw”, og at vi ikke bør tænke på data som en naturlig ressource, men mere som en kulturel ressource, der skal genereres, beskyttes og fortolkes.

Læs mere eller køb bogen her.

Videoer

1. A Holistic, Trusted 360º View of Your Data. Udgivet af IBM

Stacy Leidwinger, Senior Product Manager i InfoSphere Data Explorer, diskuterer vigtigheden af en holistisk tilgang til Big Data gennem en strategi, der leverer troværdig information og giver en 360-grader indsigt i alle de elementer, der er vigtige for din virksomhed.

Se hele videoen her.

2. The Next Web. Udgivet af Kenneth Cukier

Kenneth Cukier, dataredaktør hos The Economist, laver en fremlæggelse om Big Data til TNW-konferencen, Europe 2013

Se hele videoen her.

3. Big Data – Hype or Reality? Udgivet af SAS software

Scott Van Valkenburgh (SAS) fører en paneldiskussion med deltagere fra Teradata, Accenture og Intel om den ekspanderende verden af analytiske værktøjer. Deltagerne diskuterer udviklingen af det teknologiske landskab og effektive tilgange til prioritering og eksperimenter.

Se hele videoen her.

Slides

1. Big Data-Trends. Af David Feinleib

En præsentation af Big Data-trends. Den dækker markedsvækst, industritransformation, de tre I’s og Big Data samt de otte love om Big Data.

Se hele slidepræsentationen her.

2. Big Data. Af Peter Parycek

Big Data-oversigt. Forandring eller hype?

Se hele slidepræsentationen her.

Billeder

1. Big Data. Udarbejdet af Wipro